Künstliche Intelligenz (KI) definiert eingebettete Computing rasch neu, um Kerntreiber für Lösungen der nächsten Generation in Bereichen wie Robotik, industrielle Automatisierung und Medizinprodukte zu schaffen.Da sich die Datenverarbeitung zunehmend an den Rand bewegt, eine Plattform mit effizienter KI-Leistung, geringer Latenzzeit und hoher Anpassung ist in verschiedenen Branchen zu einer starren Anforderung geworden.
Das iW-RainboW-G58M-Systemmodul von IWave (Abbildung 1) basiert auf dem Agilex TM 5 SoC FPGA von Altera, Leap through edge AI Design.Dieses kompakte Modul kombiniert die erste FPGA-Architektur von Altera, die KI-Funktionalität direkt in Fabrics injiziert., die eine einzigartige Kombination aus Flexibilität, Rechenleistung und Effizienz für KI-gesteuerte eingebettete Systeme ermöglicht.
Bild 1: iWave iW-RainboW-G58M Modularsystem. Bildquelle: iWave)
Kompaktes Design und leistungsstarke Rechenkraft
IW-RainboW-G58M SoM 60 mm x 70 mm Gesamtgröße, B32A eingekapselt, Altera Agilex unterstützte TM SoC FPGA E-Serie Produkte.
Gruppe A: A5E06AA/052A/043A/028A/013A SoC FPGA
Gruppe B: A5E065B/052B/043B/028B/013B/008B SoC FPGA
Das Agilex TM-Modul der Serie 5 integriert ein asymmetrisches heterogenes Verarbeitungssystem, verfügt über zwei Arm Cortex-A76- und zwei Cortex-A55-Kerne,und erreicht ein optimales Gleichgewicht zwischen Leistung und EnergieeffizienzVerbesserte DSP-Blöcke, die mit AI-Tensorblöcken integriert sind, beschleunigen die Arbeitsbelastungen des Deep Learning, während GTS-Transceiver bis zu 28 Tons langsamer arbeiten.1 Gbps PCIe ® X 8 und Display-Schnittstellen wie HDMI und DisplayPort bieten eine schnelle Konnektivität für komplexe Multimedia- und KI-Anwendungen.
KI-Software-Ökosystem und Entwicklungstools
AgilexTM Die nahtlose Integration der Plattform 5 mit dem führenden KI-Framework (Abbildung 2) vereinfacht die Entwicklung kundenspezifischer KI-Reasoning-Lösungen.und OpenTM Toolkit mit Alteras FPGA AI Suite und Quartus® Prime Design Software optimiert das tiefgreifende Lernmodell für FPGA-Danken.
Abbildung 2: Agile TM Nahtlose Integration der Plattform und des führenden KI-Frameworks.
Mit der Altera FPGA AI-Suite können alle Entwickler von Hardware-Ingenieuren bis hin zu Daten-Experten effizient optimierte KI-Pipelines mit vertrauten Workflows erstellen und bereitstellen.Die Suite verbindet das FPGA-Design erfolgreich mit dem AI-Framework auf hoher Ebene, wodurch die Markteinführungszeit der Produkte verkürzt und gleichzeitig die deterministische Leistung und die Energieeffizienz auf Hardwareebene erhalten bleiben.
Cloud-KI und Edge-KI: Eine Balance
In modernen Architekturen wird die KI-Verarbeitung in Cloud-Verarbeitung und Edge-Verarbeitung unterteilt (Abbildung 3). Cloud AI bietet enorme Skalierbarkeit, ist aber oft mit Verzögerungen und Datenschutzbeschränkungen konfrontiert.Im Gegensatz dazu, Edge AI führt die Echtzeitverarbeitung lokal durch und ermöglicht sofortige Entscheidungsfindung, einen stärkeren Sicherheitsschutz und einen kontinuierlichen und stabilen Betrieb auch ohne Netzwerkverbindung.
Abbildung 3: Cloud-KI ist skalierbar, hat jedoch oft Latenz- und Datenschutzeinschränkungen.und kontinuierlicher Betrieb auch ohne Netzanbindung(Bildquelle: iWave)
In einer hybriden Bereitstellungsarchitektur bearbeiten Edge-Knoten zeitkritische Analyseaufgaben, während das Rechenzentrum größere Datensätze für Trendanalyse oder prädiktive Modellierung zusammenfasst und verarbeitet.Der iW-RainboW-G58M ist für dieses Hybridmodell konzipiert, die flexible Computing am Rand und eine nahtlose Integration in die Cloud-Infrastruktur ermöglicht.